AI防伪技术误判：品牌权益纠纷的新战场与解决之道

近年来，人工智能在商品防伪领域广泛应用，从二维码识别到区块链溯源，AI通过算法比对、图像分析等手段打击假冒产品。然而，技术并非万能——数据偏差、算法漏洞或环境干扰可能导致误判正品为假货，引发品牌与消费者之间的冲突。

误判纠纷：品牌与消费者的双重打击

当AI系统错误标记正品，品牌方首当其冲。一方面，消费者投诉激增，售后成本攀升；另一方面，品牌声誉受损，市场信任度骤降。例如，某高端美妆品牌因防伪扫描误差，导致大量正品遭退货，企业不得不紧急暂停系统并公开致歉。对消费者而言，购买正品却背负“假货嫌疑”，体验感与忠诚度双重受挫。

技术局限与伦理挑战

AI防伪误判根源复杂：训练数据不全面、光线或包装差异干扰识别、算法更新滞后等。更深层的是伦理缺失——技术方往往追求“绝对安全”，却忽视误报率控制；品牌急于数字化转型，未预留人工复核通道。当算法权力过度膨胀，谁来为错误结果负责？

构建平衡：技术优化与权益保障

为解决纠纷，需多管齐下：

1. 技术升级：采用多模态识别（结合图像、RFID等），引入实时人工审核机制，降低误判率；

2. 透明化沟通：品牌需明确告知消费者防伪技术的局限性，并提供便捷申诉渠道；

3. 行业标准共建：政府与行业协会应制定AI防伪误判责任认定准则，保障各方权益。

防伪技术的本质是守护信任，而非制造隔阂。在AI时代，品牌需以技术为盾，以人性为尺，在创新与权益间找到平衡点。